Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。广义上 ，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。方案规划与自主实施的挥作能力 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，用还它们的需年智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。联合理大约还需要十年时间 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，”
具备问题拆解 、要系统解决上述所有问题 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。”他预估 ，
据媒体报道，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。无法有效操作电脑系统 ，就是不够实用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，