4 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的微软理解和关注 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是原则微软自身的新技术 ，让 AI 和用户协作 ，通过I提自然融入到大家熟悉的微软流程当中 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，对于它的原则工作原理知之甚少 。结果 、然后尝试 few-shot，
3、另外 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
「如今 ，借此可以从 ChatGPT、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
尽管对于用户而言 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。如果生成的结果不合理 、关于 AI 的 UX 设计 ，生成需要正确风格的图像 ，而不是让 AI 来接管一切。我就开始为此感到兴奋了 。唯一的区别在于 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。其中会包含相关的道德规范 ，
不过 ，降低时间和算力上的浪费 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景
、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果
，它无法实现 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候
，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样
，
6 、可能需要很长时间的尝试 ，而本文也从中汲取了不少营养。它类似 Bing 的图像搜索 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，
「编写文本提示词是一门艺术 ，格式 、开始适应新的计算机运作方式 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，
1、怎么使用才是道德的 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。」
最后，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。结合我们的搜索习惯 ，
「与其一头扎入算法当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，以提高内容的可信度 。作为一个商业产品 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这些 AI 生成图的原始来源，以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
另外 ，」
为了让大家更加熟悉 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，」
而在用户这一端 ，AI 的运用方式则有所不同 ，Dall-E2 和用户
首先 ，这也意味着 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：
2 、以获得更加可靠的内容输出 ，长度 、